Sobre mim
Olá! Eu sou a Ana.
Atuo como Cientista de Dados freelancer para empresas nacionais e internacionais, com foco em transformar dados em soluções inteligentes. Minha trajetória une pesquisa acadêmica e aplicações práticas em projetos para o meio corporativo. Desde julho de 2020, trabalho com ciência de dados e aprendizado de máquina para resolver desafios complexos na área de modelagem de risco para concessão de crédito, apoiando a tomada de decisões estratégicas. Atuei em uma startup desde a sua fundação, integrando a equipe que desenvolveu sistemas completos, incluindo softwares e aplicações web.
Minha formação é em Matemática Aplicada e Computacional IMECC e possuo Mestrado em Engenharia Elétrica FEEC, ambos na Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Ao longo dessa jornada, trabalhei em temas que vão da modelagem matemática e estatística à simulação computacional e inteligência artificial. Como resultado, fui contemplada com uma bolsa de pesquisa internacional, dois subsídios para atender a congressos internacionais e ganhei o primeiro lugar com o trabalho de iniciação científica.
Durante o meu mestrado comecei a trabalhar com a modelagem da dispersão espacial de uma doença que acomete várias espécies de citros e ameaça a citricultura mundial: o HLB (Huanglongbing), também conhecido como Greening. Em português, é chamado de Amarelão e, até o momento, não existe cura para a doença. Utilizando autômatos celulares, investiguei como a dispersão do inóculo (bactéria) afeta a produção do pomar, considerando a idade da planta infectada. Como evolução desse trabalho, por meio da Modelagem Baseada no Indivíduo (MBI), também conhecida fora da biologia como Modelagem Baseada em Agentes, pesquisei padr;ões de dispersão do inseto vetor (psilídeo) em função de diferentes fatores.
Em 2017, trabalhei por 11 meses no grupo de pesquisa Forstliche Biometrie und Forstliche Systemanalyse (“Biometria e Análise de Sistemas Florestais”), na TU Dresden, Alemanha, com financiamento do Programa Europeu EBW +. O grupo é referência em Modelagem Baseada no Indivíduo e Modelagem Ecológica.
Na minha iniciação científica, atuei no LabMaC (Laboratório de Matemática Computacional) da Embrapa Informática Agropecuária, com bolsa de Iniciação Científica do CNPq. Ali desenvolvi um modelo compartimental determinístico para analisar o comportamento da Anemia Infecciosa Equina (AIE) entre o vetor da doença (mutuca) e seu hospedeiro (equinos).
Hoje, meus interesses de trabalho e pesquisa incluem:
- Aprendizado de máquina e IA aplicada
- Modelagem matemática e computacional
- Biologia matemática e modelagem ecológica
- Simulação e análise de sistemas complexos
Desde 2023, eu pratico Muay Thai, uma atividade que tem aprimorado meu foco, concentração e coordenação motora, além de estimular disciplina, tomada de decisão rápida e inteligência emocional para lidar com pressão, controlar ansiedade e manter a clareza mental. O esporte também desenvolveu minha habilidade de identificar padr;ões e antecipar aç;ões, melhorar minha capacidade de aprendizado por meio de novos movimentos e fortalecer a consciência corporal (qualidades que me auxiliam a resolver problemas complexos em ciência de dados e inteligência artificial).
Nas horas vagas, pratico a fotografia de natureza, que se tornou uma forma de explorar e compreender melhor o mundo ao meu redor, apreciando os detalhes e compartilhando as belezas da natureza que nem sempre são vistas. Afinal, entender padr;ões também acontece fora das telas, longe das linhas de código e equaç;ões.