Ana Paula Diniz Marques
Curriculum Vitae
Trabalhos e Experiências de Pesquisa
Autônoma
Cientista de dados Freelancer (Mai. 2024 - atualmente:)
- Trabalho como cientista de dados freelancer para empresas nacionais e internacionais. Meu trabalho envolve desenvolver e refinar algoritmos baseados em Python, gerenciar conjuntos de dados para treinamentos de LLMs e otimizar processos automatizados de raciocínio matemático, desde conceitos básicos até problemas avançados de nível de pesquisa. Minhas principais habilidades e atividades incluem:
- Projetar e aprimorar soluções baseadas em Python para aplicações de IA.
- Gerenciar e estruturar conjuntos de dados para aprimorar a eficiência e a precisão do aprendizado de IA.
- Desenvolver e avaliar soluções geradas por IA para desafios matemáticos e computacionais em diferentes níveis de complexidade.
- Utilizar técnicas de Machine Learning para aprimorar o desempenho de modelos e os processos de tomada de decisão.
Risk3 Tecnologia em análise de crédito - www.risk3.com.br
Cientista de dados Senior (Abr. 2023 - Mar. 2024:)
- Desempenhei um papel fundamental no desenvolvimento de modelos matemáticos e estatísticos para análise de crédito e risco, contribuindo desde os estágios iniciais da empresa até sua consolidação no mercado. Como sócia, trabalhei na interseção entre negócios e tecnologia, liderando soluções baseadas em dados, otimizando processos de tomada de decisão e aprimorando o desenvolvimento de produtos. Minhas principais responsabilidades e realizações incluem:
- Contribui para o desenvolvimento de modelos de análise de risco e crédito, aprimorando a precisão das avaliações;
- Apoiei a colaboração multifuncional entre as equipes de negócios e tecnologia, impulsionando a inovação;
- Aprimorei a coleta, o processamento e a análise exploratória de dados;
- Colaborei na automatização de processos de avaliação de risco, otimizando as operações de comitês de crédito para clientes, reduzindo o tempo de avaliação e aumentando a precisão.
- Ministrei treinamento técnico para equipes internas e clientes, aprimorando a alfabetização em dados e a adoção de produtos.
- Trabalhei diretamente com as maiores empresas de comercialização e distribuição de energia do Brasil, bem como com uma distribuidora líder de autopeças, fornecendo soluções de dados personalizadas para as necessidades do setor em análise de risco e crédito.
Cientista de dados Pleno (Dez. 2021 - Abr. 2023:)
- Expandi as responsabilidades, conectando as equipes de negócios e tecnologia, garantindo entregas de alta qualidade para clientes-chave. Minhas principais responsabilidades incluíam:
- Atuar como interface entre as equipes de negócios e tecnologia;
- Conduzir treinamentos sobre tecnologia e ferramentas de dados para equipes internas e clientes;
- Supervisionar processos e entregas de produtos, fornecendo suporte interno e ao cliente;
- Entregar relatórios e apresentações aos clientes;
- Apoiar o desenvolvimento, o controle de qualidade e o lançamento de atualizações de sistemas;
- Contribuir para a inovação e pesquisa da empresa, auxiliando na tomada de decisões estratégicas por meio de modelagem matemática, análise e processamento de dados. Fui responsável por acompanhar dois dos nossos maiores clientes, sendo um deles a principal comercializadora de energia do Brasil e o outro uma importante distribuidora de autopeças. Além disso, também acompanhei outros players importantes do setor, incluindo uma grande petrolífera e as maiores distribuidoras de energia.
Cientista de dados (Abr. 2021 - Dez. 2021:)
- Coordenar a equipe de analistas e impulsionar melhorias nos processos de dados e na análise de risco de crédito. Minhas principais responsabilidades incluíam:
- Liderar e apoiar a equipe na aquisição de dados de fontes públicas e terceirizadas, garantindo o controle de qualidade;
- Gerenciar os processos para a coleta de dados;
- Apoiar o design, o desenvolvimento e a implantação de atualizações do sistema;
- Atuar como elo entre as equipes de negócios e tecnologia;
- Conduzir treinamentos sobre o uso de ferramentas de dados e tecnologia;
- Desenvolver modelos e estudos para aprimorar a análise de crédito, o controle de qualidade e as melhorias do sistema. Ao coordenar os analistas de crédito, apoiamos com sucesso o comitê de crédito de um dos maiores clientes, agilizando o processo e obtendo maior eficiência. Nosso trabalho na automação de processos resultou na redução dos tempos de resposta das análises. Recebemos feedback positivo dos clientes sobre nossa organização e nossos resultados. Recebi uma oferta de participação acionária como sócio.
Analista de dados (Set. 2020 - Abr. 2021:)
- Trabalhei no desenvolvimento de soluções de análise de crédito e risco. Minhas responsabilidades incluíam:
- Colaborar com a equipe para entender os requisitos do projeto e do produto;
- Aquisição de dados e controle de qualidade, consumindo conjuntos de dados de APIs, ETL, bancos de dados ou processos de web scraping;
- Executar o controle de qualidade e a análise de dados;
- Auxiliar no desenvolvimento de sistemas, controle de qualidade e lançamento de atualizações;
- Elaborar métodos matemáticos, desenvolver modelos e algortimos para análise de crédito e avaliação de risco de crédito;
- Documentar metodologias, processos e modelos por meio de relatórios.
Venidera Research & Development - www.venidera.com
Pesquisadora (Jul. 2020 - Mar. 2024:)
- Comecei como pesquisadora em um projeto para desenvolver um aplicativo de notificação de contato para COVID-19. Conduzi o planejamento do projeto e identifiquei fontes confiáveis de dados governamentais e públicos. Analisei dados de geolocalização para criar mapas de risco interativos, estimando o risco de exposição com base na localização, gravidade dos sintomas e densidade populacional. No entanto, o projeto foi descontinuado.
Após minhas contribuições para o projeto, fui transferida para outro projeto de análise de risco de crédito para o setor de energia, que posteriormente levou à fundação da empresa Risk3, uma startup especializada em análise de crédito e risco. Desempenhei um papel fundamental no desenvolvimento de todo o sistema (software e aplicativo web) e na construção de modelos matemáticos e estatísticos para avaliação de risco de contraparte.
Paralelamente, trabalhei em projetos de P&D, contribuí para o desenvolvimento de produtos e forneci suporte técnico. Aproximei as equipes técnicas e não técnicas, explicando as complexidades do software e dos modelos analíticos para clientes e pares.
(UNICAMP) Universidade Estadual de Campinas
FEEC - Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação
Assistente de pesquisa (Ago. 2015 - Jun. 2020:)
- Trabalhei em modelagem matemática, reconhecimento de padrões, otimização e simulação, com foco na disseminação do Huanglongbing (HLB), uma doença devastadora dos citros sem cura. Minha pesquisa envolveu o estudo de sistemas de reação-difusão para analisar padrões de dispersão e o desenvolvimento de um Modelo Baseado em Indivíduos (IBM) para simular a disseminação espacial de psilídeos vetores. Investiguei como a dispersão do inóculo impacta a produtividade agrícola, considerando a severidade da doença e a idade da planta.
Como parte deste trabalho, obtive financiamento internacional para uma colaboração de pesquisa na TU Dresden, Alemanha. Também apresentei meus resultados no EncBioMat – 3º Encontro de Biomatemática (UNICAMP, IMECC) com a palestra “Análise do padrão de dispersão da doença dos citros (HLB) e de seu vetor”.
Em 2020, participei da School on Community Ecology: From Patterns to Principles no ICTP – UNESP São Paulo, onde foi abordado tópicos avançados em dinâmica ecológica e ferramentas matemáticas para padrões macroecológicos. Apresentei o trabalho “Vector-borne diseases: A mathematical and computational perspective.”
TUD (Technische Universität Dresden)
Instituto de Crescimento Florestal e Ciência da Computação Florestal | Departamento de Biometria Florestal e Análise de Sistema Florestal
Guest Scientist (Mar. 2017 - Jan. 2018:)
- Participei de uma colaboração internacional de pesquisa na TU Dresden, Alemanha, financiada pelo programa europeu EBW+. Essa experiência aumentou significativamente minha autonomia e habilidades profissionais, além de proporcionar a interação e compreensão de diferentes culturas, incluindo a minha própria. Durante esse período, aprendi alemão (nível A2) e ampliei meus conhecimentos técnicos em modelagem matemática e análise espacial. Meu trabalho se concentrou em:
- *Desenvolver e programar modelos, bem como conduzir e analisar experimentos de simulação usando Modelagem Baseada em Indivíduos (IBM) / Modelagem Baseada em Agentes (ABM), usando R e NetLogo.
- *Gerar, processar e analisar dados geográficos para integração em modelos IBM/ABM.
- *Desenvolvimento, implementação, parametrização e análise de sensibilidade de modelos.
- *Lidar com incertezas nos dados, projetar experimentos de simulação e realizar análises estatísticas.
- *Integrar dados espaciais em modelos usando Sistemas de Informação Geográfica (GIS), incluindo processamento de dados geográficos, visualização e análises elementares. Minha pesquisa, “Spatial dispersal patterns of citrus disease (HLB) and its vector”, foi aceita para apresentação na Conferência ECMTB 2018 em Lisboa, Portugal, em 2018.
Além disso, participei da 11th Annual Summer School in Individual/Agent-Based Modeling, onde os instrutores foram Uta Berger (TU Dresden, Alemanha), Volker Grimm (UFZ, Alemanha) e Steve Railsback (HSU, EUA), renomados especialistas na área. - Orientadora: Professora Dr. Uta Berger
EMBRAPA (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária)
Embrapa Informática Agropecuária | Laboratório de Matemática Computacional
Iniciação Cientáfica (Out. 2011 - Dez. 2012)
- Realizei a modelagem matemática para analisar a propagação da anemia infecciosa equina (AIE), trabalhei com sistemas de equações diferenciais ordinárias e simulações. Minha pesquisa foi reconhecida com o primeiro lugar na 6ª Conferência Interinstitucional de Iniciação Cientáfica. Sob a supervisão do minha orientadora na Embrapa, fui autora de duas monografias de tese de graduação. Além disso, tive um artigo completo aceito, juntamente com um resumo estendido e um resumo de conferência publicado nos anais da conferência.
- Orientadora: Dr. Sônia Ternes
Educação
- Mestrado em Engenharia Elétrica, Universidade Estadual de Campinas, 2015
Título: Um modelo de simulação da dinâmica de dispersão do Huanglongbing (HLB) em um pomar de citros. (Texto)
Título em Inglês: A simulation model for the dispersion of Huanglongbing (HLB) disease in an orchard.
Orientador: Professor Dr. Takaaki Ohishi
- Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional, Universidade Estadual de Campinas, 2012
- Monografias da Graduação:
Epidemiologia Matemática da Anemia Infecciosa Equina. (Texto)
Mathematical Epidemiology of the Equine Infectious Anemia. (Texto em Inglês)
Revisão do uso de modelos matemáticos para o estudo de doenças causadas por lentivirus com transmissão iatrogênica. (Texto)
Título em Inglês: Review of mathematical models for the study of diseases caused by a lentivirus with iatrogenic transmission.
- Orientadora: Dr. Sônia Ternes
- Monografias da Graduação:
Prêmios e Financiamentos
- EUROPEAN SOCIETY FOR MATHEMATICAL AND THEORETICAL BIOLOGY (ESMTB) TRAVEL SUPPORT – Subsídio de viagem para participar do Congresso ECMTB 2018, Julho 2018.
- ERASMUS MUNDUS PROGRAMME - (Projecto Euro-Brazilian Windows +) Financiamento para mobilidade de colobaração internacional, como Guest Scientist na Technische Universität Dresden, Alemanha, de Março 2017 à Janeiro 2018.
- INTERNATIONAL RESEARCH CONFERENCE ON HLB (IRCHLB) TRAVEL ASSISTANCE – Subsídio de viagem para participar do Congresso IRCHLB V, Março 2017.
- FUTURO CIENTISTA - 1° lugar entre os trabalhos apresentados no 6° Congresso Interinstitucional de Iniciação Científica IARC, Regional APTA, IAC, ITAL and Embrapa - CIIC 2012.
Línguas e Habilidades
Português - Falante nativo | Inglês - Avançado (C1) | Alemão - Básico (A2)
Programação
Avançado: Python, LaTeX
Intermediário: R, Matlab, NetLogo
Trabalho em Empresas Juniores & Voluntariado
- Abr. 2010 - Nov. 2010: Diretora de Finanças
- Núcleo das Empresas Juniores da Unicamp - Núcleo
- Dez. 2009 - Nov. 2010: Comição Organizadora
- Feira de Recrutamento Talento da Unicamp - Talento
- Jul. 2009 - Set. 2009: Comição Organizadora do Interação Empreendedorismo Jovem
- Núcleo das Empresas Juniores da Unicamp - Núcleo
- Nov. 2008 - Nov. 2009: Diretora de Pessoas
- Otimização e Modelagem Matemática Júnior - OTMMA Jr.
Trabalhos escritos
Congressos e Cursos
15th Conference on Dynamical Systems Applied to Biology and Natural Sciences
Conference at Universidade Nova de Lisboa, Caparica, Portugal
Course Python for Natural Language Processing: Commemorative edition of ICMC 50th years
Curso at ICMC USP - São Carlos, Sao Carlos SP, Brasil
Deep Learning
Curso at Laboratório Nacional de Computação Científica LNCC/MCTI, Petropolis RJ, Brasil
Data Analysis
Curso at Laboratório Nacional de Computação Científica LNCC/MCTI, Petropolis RJ, Brasil
Escola Supercomputador Santos Dumont
School at Laboratório Nacional de Computação Científica LNCC/MCTI, Petropolis RJ, Brasil
XIV Encontro Acadêmico de Modelagem Computacional
School at Laboratório Nacional de Computação Científica LNCC/MCTI, Petropolis RJ, Brasil
EncBioMat - 3º Encontro de Biomatemática
Conference at Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica - UNICAMP, Campinas, Brasil
School on Community Ecology: from patterns to principles
Curso at ICTP South American Institute for Fundamental Research (ICTP-SAIFR), Sao Paulo SP, Brasil
ECMTB 2018 - 11th European Conference on Mathematical and Theoretical Biology
Conference at Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal
11th Annual Summer School in Individual- Agent-Based Modeling
School at TU Dresden, Holzhau, Germany
IRCHLB V - International Research Conference on Huanglongbing
Conference at Caribe Royale Convention Center, Orlando FL, USA
SOLABIMA - IX Congresso Latinoamericano de Biomatemática
Conference at UNESP (São Paulo State University “Júlio de Mesquita Filho”), Botucatu SP, Brazil
School on Pathogen Dynamics, Climate and Global Change
School at ICTP South American Institute for Fundamental Research (ICTP-SAIFR), Sao Paulo SP, Brazil
II Southern-Summer School on Mathematical Biology
School at ICTP South American Institute for Fundamental Research (ICTP-SAIFR), Sao Paulo SP, Brazil
6th Interstitutional Undergraduate Studies Conference - CIIC 2012
Conference at Embrapa Enviroment, Jaguariuna SP, Brazil
IV Bioinformatics Course: Algorithms and computational techniques for building and analyzing genomes
Course at LaCTAD (Laboratório Central de Tecnologias de Alto Desempenho em Ciências da Vida) - Unicamp, Campinas SP, Brazil
CWB 2010 - II Conference of Mathematics and Applications
Conference at UFPR (Federal University of Paraná), Curitiba PR, Brazil
Ensaios
COVID19 no cenário brasileiro - Como modelos matemáticos e computacionais podem nos ajudar com epidemias?
Última atualização 26 de outubro de 2020. Diante de grandes desafios e problemas nunca antes enfrentados, modelos matemáticos e computacionais nos ajudam a simular cenários e a visualizar quais poderão ser as consequências de nossas atitudes e decisões.
Modelo SEIR + Hospitalizados e Mortalidade
Para modelar um cenário parecido com a COVID-19, utilizarei o modelo SEIR incluindo outros dois compartimentos: (H)ospitalizados e (M)ortos.
Modelo SEIR
Algumas doenças apresentam um tempo de incubação, que pode ser avaliada pelo modelo SEIR
Modelo SIR
O modelo compartimental mais conhecido em epidemiologia é o modelo SIR, que permite avaliar a variação da população nos três estados: (S)uscetíveis, (I)nfectados e (R)ecuperados.
Simulador Epidêmico
Um simulador epidêmico interativo, que leva em consideração a mobilidade dos indivíduos.
Filtros, Imagens, Cores, Processamento: Qual é o segredo das redes sociais?
Para entender alguns dos segredos das redes socias, por exemplo como os filtros alteram nossas imagens, precisamos investigar como uma imagem é representada digitalmente.
Interesses e Passatempos
- Fotografia Macro e da Natureza (algumas fotos aqui)
- Muay Thai