Simulador Epidêmico

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Simulador Epidêmico

A visualização do código original pode ser encontrado na página de Luca Dibattista. O código está disponível no GitHub neste repositório sob GNU General Public License v3.0.
Esta versão é uma ramificação do repositório original e possui modificações. O código desta versão pode ser encontrado neste repositório sob GNU General Public License v3.0.

Já existe vários trabalhos interessantes explicando o comportamento de epidemias através ferramentas visuais e simulações, como a publicação do dia 14 de março de 2020 de Harry Stevens: “Why outbreaks like coronavirus spread exponentially, and how to “flatten the curve”” (Por que surtos como o do coronavírus espalham-se exponencialmente e como “achatar a curva”) no Washington Post. Harry Stevens explicou o espalhamento do corona vírus em vários cenários através de simulações. O canal 3Blue1Brown, no Youtube, tem dois vídeos interessantes explicando o crescimento exponencial de epidemias e a simulação de uma epidemia .

Diante desses trabalhos, busquei se já havia algum código disponível e encontrei este repositório . Fiz algumas adaptações e apresento aqui uma versão de um simulador epidêmico interativo, que leva em consideração a mobilidade dos indivíduos. Nele é possível visualizar o impacto na quantidade de infectados e na velocidade que as pessoas se infectam alterando a mobilidade das pessoas. Também é possível analisar o impacto na mortalidade para a quantidade de leitos hospitalares disponíveis.

Simulador


[Caso algum problema com a visualização, clique para resolver]
Porcentagem da mobilidade da população. Ao diminuir a mobilidade, diminui-se a transmissão. Mobilidade 0 é equivalenete a ficar em casa.

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Infectados Isolados ( pessoas)
Hospitalizados ( / pessoas)
Mortos

Parâmetros da Simulação

Número total de pessoas.
Quantidade de pessoas infectados no início da simulação.
Exemplo: Se são 2 leitos para 200 pessoas, inserir "1" (1 leito para 100 pessoas).
Se não há nenhum leito disponível, pessoas que necessitarem de leitos irão falecer.
Dias em que uma pessoa se mantém infectada até ser curado ou falecer.
A probabilidade de uma pessoa infectada transmitir e infectar outra pessoa próxima.
A probabilidade de um infectado morrer.
Dias até aparecerem os sintomas e o indivíduo entrar em quarentena.
Porcentagem de pessoas, entre as que pegaram o vírus e não ficarão em quarentena.
Porcentagem de pessoas infectadas que necessitam de internação.