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Some of the themes were: Optimization and Numerical Analysis, Operational Research, Differential Equations, Quantitative Methods applied to Environmental Issues.
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The aim of this course is teach the first techniques in Bioinformatics, motivating the studets in this field. The workload of the course is 30 hours.
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In the conference, I presented the work: Mathematical Model for study of the AIE transmission dynamics with a mutuca vector. Where I received the Futuro Cientista award with this work, due to the merit of my presentation.
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This school had lectures about Introduction to Population Biology, Spatial models in ecology, Mathematical Models and Control Strategies of Infectious Diseases and advanced topics in population and community ecology and conservation.
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The school provided an introduction to the basic underlying mathematical concepts used to study disease dynamics, their connections to climate systems, and the ecology and economics of land-use change. Developed group work during the school: Dynamics of low pathogenic avian influenza in wild ducks under temperature fluctuations.
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Presented work: A simulation model for the dispersion of Huanglongbing (HLB) disease in an orchard.
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Presented work: Individual-Based Modeling: Simulating the spatial dispersion of HLB and the effects of epidemic on orchard yield under different scenarios of psyllids migration and sanitary management
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The course conveyed skills and knowledge in the analysis and application of individual- and agent-based modeling in the context of scientific problems. Also, the course provided guidance for publishing individual- and agent-based models.
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Presented work: Spatial dispersal patterns of citrus disease (HLB) and its vector
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The school consisted of advanced courses on topics in the dynamics and structure of ecological communities, which aimed to introduce students to the updated question of the field, in addition to introducing useful mathematical tools. Particular focus was placed on the emergence of macroecological standards (“laws”) and their connection with fundamental mechanisms.
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Presented work: “Análise do padrão de dispersão da doença dos citros (HLB) e de seu vetor
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O EAMC é um evento dedicado à Modelagem Computacional, abrangendo os seguintes temas: Computação Científica, Controle e Filtragem de Sistemas Dinâmicos, Modelagem de Biossistemas e Bioinformática, Modelagem de Circulação e Transporte, Modelagem de Equilíbrio e Otimização e, mais recentemente, Ciência de Dados e áreas correlatas, como Inteligência Artificial.
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A escola tem como objetivo prover à comunidade de usuários do Sdumont e à comunidade de programação em computação de alto desempenho em geral, minicursos relacionados com programação em computadores de alto desempenho tais como modelos de programação paralela, ferramentas de perfilagem e bibliotecas para o desenvolvimento de algoritmos paralelos otimizados.
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Estudo de técnicas de mineração de dados, i.e., extração de conhecimento a partir de grandes volumes de dados. O processo de extração de conhecimento contempla a análise exploratória de dados, pré-processamento, mineração de padrões frequentes, classificação e agrupamento. O curso é contextualizado com o uso da linguagem R como apoio.
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O objetivo do minicurso é apresentar uma introdução à aprendizagem profunda. São apresentados conceitos básicos da área, técnicas relacionadas ao treinamento e a avaliação de modelos. São também descritas algumas das principais arquiteturas de redes profundas, além de algumas aplicações. São apresentados exemplos de código por meio do framework PyTorch.
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The course is entirely virtual. The aims of this extension course are to briefly introduce the basics of NLP and introduce the essential content of the Python programming language and the specialized packages commonly used in NLP, in particular the NLTK and spaCy packages, as well as some simple applications. In addition, being a commemorative edition of the 50th anniversary of the ICMC, the event counts on its first day with the participation of renowned researchers in the field of NLP, discussing how the area has evolved in the last 50 years and how the ICMC has contributed on this front.
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Alguns dos temas foram: Otimização e Análise Numérica, Pesquisa Operacional, Equações Diferenciais, Métodos Quantitativos Aplicados a problemas Ambientais.
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O objetivo deste curso foi ensinar as primeiras técnicas em Bioinformática, motivando os estudantes na área. A carga horária do curso foi de 30 horas.
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Neste congresso, apresentei o trabalho: Modelo Matemático para o estudo da dinâmica de transmissã da AIE via mutuca.
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Neste curso as aulas foram sobre Introdução a Biologia Populacional, modelos espaciais em ecologia, Modelos Matemáticos e Estratégias de Controle de Doenças Infecciosas e tópicos avançados em população, comunidades ecológicas e conservação.
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Esta escola forneceu uma introdução para conceitos matemáticos básicos usados para o estudo da dinâmica de doenças, suas conecções com sistemas climáticos, e a ecologia e economia da mudança de exploração da terra.
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Trabalho apresentado: A simulation model for the dispersion of Huanglongbing (HLB) disease in an orchard.
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Trabalho apresentado: Individual-Based Modeling: Simulating the spatial dispersion of HLB and the effects of epidemic on orchard yield under different scenarios of psyllids migration and sanitary management
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O curso transmitiu habilidades e conhecimentos na análise e aplicação de modelos baseados em indivíduos e agentes no contexto de problemas científicos. Além disso, o curso forneceu orientação para a publicação de modelos baseados em indivíduos e agentes.
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Trabalho apresentado: Spatial dispersal patterns of citrus disease (HLB) and its vector
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A escola consistiu em cursos sobre tópicos da dinâmica e estrutura das comunidades ecológicas, com o objetivo de introduzir ferramentas matemáticas úteis. Um foco particular será dado ao surgimento de padrões macroecológicos (“leis”) e à sua conexão com mecanismos fundamentais.
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Trabalho apresentado: “Análise do padrão de dispersão da doença dos citros (HLB) e de seu vetor
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Para entender alguns dos segredos das redes socias, por exemplo como os filtros alteram nossas imagens, precisamos investigar como uma imagem é representada digitalmente.
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Um simulador epidêmico interativo, que leva em consideração a mobilidade dos indivíduos.
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O modelo compartimental mais conhecido em epidemiologia é o modelo SIR, que permite avaliar a variação da população nos três estados: (S)uscetíveis, (I)nfectados e (R)ecuperados.
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Algumas doenças apresentam um tempo de incubação, que pode ser avaliada pelo modelo SEIR
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Para modelar um cenário parecido com a COVID-19, utilizarei o modelo SEIR incluindo outros dois compartimentos: (H)ospitalizados e (M)ortos.
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Última atualização 26 de outubro de 2020. Diante de grandes desafios e problemas nunca antes enfrentados, modelos matemáticos e computacionais nos ajudam a simular cenários e a visualizar quais poderão ser as consequências de nossas atitudes e decisões.
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Colors can make a huge difference in photographs or images. Here, I wrote a quick code to edit the image colors and explain some basic concepts.
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Modelo matemático compartimental determinístico da dinâmica temporal da Anemia Infecciosa Equina (AIE) transmitida pelo inseto vetor (mutuca).
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Redefinindo os parâmetros apresentados no modelo da AIE, analisou-se a probabilidade de transmissão da AIE pelo inseto vetor. A partir de cenários de simulação, mostramos que a alta prevalência da doença não poderia ser atribuída apenas as mutuca
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Este trabalho estuda os impactos na produção e nas plantações de citros, dependendo do nível de infecção e da disseminação do HLB. Considerando a invasão de psilídeos de pomares vizinhos e cenários em que são realizados o manejo sanitário com remoção de plantas cítricas sintomáticas e replantio de árvores sadias.
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Este trabalho propõe um modelo de simulação que avalia os impactos na produção e nas plantações de citros, dependendo do nível de infecção e da disseminação do huanglongbing (HLB). Usamos a metodologia de Modelagem Baseada no Indivíduo (MBI).
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Published in 6th Interstitutional Undergraduate Studies Conference - CIIC 2012, 2012
Compartmental deterministic mathematical model representing the temporal dynamic of Equine Infectious Anemia (EIA) transmission by its insect vector.
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Published in International Conference on Mathematical Methods and Models in Biosciences (BIOMATH), Sofia, Bulgaria, 2013
Redefining the parameters presented in EIA model, it was analyzed the probability of EIA transmission by the insect vector. From simulation scenarios we showed that the high prevalence of the disease could not be attributed only to horseflies
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Published in SOLABIMA - IX Congresso Latinoamericano de Biomatemática, Botucatu, SP, Brazil., 2015
This work studies the impacts on production and on the citrus plantations depending on the level of infection and the spread of HLB. Considering the psyllids invasion of neighboring orchards and scenarios where the orchard performs the sanitary management with removal of symptomatic citrus plants and replanting healthy trees.
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Published in Journal of Citrus Pathology 4(1), 5th International Research Conference on Huanglongbing, Orlando, FL, USA., 2017
This work proposes a simulation model that evaluates the impacts on production and on the citrus plantations depending on the level of infection and the spread of huanglongbing (HLB). We used the Individual-Based Modeling (IBM) methodology.
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Undergraduate course, University 1, Department, 2014
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Workshop, University 1, Department, 2015
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